Después de la epidemia (COVID-19), la economía doméstica robot industrial La industria ha entrado en un período de rápida recuperación.

Pero aun así, la producción de robots aún enfrenta muchos obstáculos. Actualmente, la tecnología central de la industria de la robótica doméstica Se necesitan avances urgentes, y la calidad de los robots también debe mejorarse, especialmente para fortalecer la competitividad del software y los sistemas de control. Solo mejorando tanto la producción como la calidad se puede promover la optimización de costos para una implementación más amplia.

La colaboración entre humanos y máquinas se acelera
En los últimos años, la robótica industrial nacional se ha desarrollado rápidamente. China se ha convertido en el mayor mercado mundial de aplicaciones robóticas durante seis años consecutivos. Por lo tanto, la digitalización, la interconexión y la inteligencia se han convertido en la tendencia inevitable de una nueva generación de producción industrial. El informe publicado por IDC predice que los nuevos formatos y modelos de negocio representados por el Internet Industrial impulsarán el desarrollo y generarán más oportunidades de negocio para la industria manufacturera. Para 2024, el 60 % de los fabricantes nacionales utilizará tecnología de gemelos digitales en un proceso impulsado por el Internet de las Cosas y el aprendizaje automático, logrando un ahorro del 10 % en gastos operativos.
Sin embargo, la industria manufacturera china aún enfrenta numerosos desafíos en la práctica de la actualización de la inteligencia digital. El "Informe de Investigación sobre el Desarrollo de la "Nueva Infraestructura" en China", publicado por el Instituto de Investigación CCID en 2020, señaló que, debido a la falta de una metodología para la implementación de plataformas de internet industrial en industrias específicas, la mayoría de las empresas aún no comprenden claramente el modelo de inteligencia digital. Además, las industrias que respaldan el desarrollo de algunas plataformas de internet industrial son deficientes, y la cantidad, calidad, seguridad y confiabilidad de las soluciones de plataforma son insuficientes, lo que ha llevado a muchas empresas a esperar a ver qué sucede con las actualizaciones de inteligencia digital.
Además, los altos costos también han marcado un límite. Por un lado, debido al impacto de la epidemia, las cadenas de capital de algunas empresas se encuentran bajo presión y resulta difícil apoyar la inversión en inteligencia digital; por otro, debido a la falta de métodos precisos para medir el valor de las aplicaciones de las plataformas de internet industrial, algunas empresas dudan y restringen el desarrollo de la plataforma.
Por lo tanto, si bien algunas empresas manufactureras tradicionales consideran la inteligencia digital como un objetivo de desarrollo importante, no la han incluido en la implementación prioritaria de sus operaciones. La buena noticia es que algunos líderes de la industria no solo reconocen la importancia de la inteligencia digital, sino que también realizan exploraciones útiles y obtienen mejores resultados.
En la CIIF, también se presentaron las cuatro principales empresas de inteligencia digital del Grupo Midea: KUKA, Meiyun Smart Number, Ande Smart Connect y aire acondicionado central. Tomemos como ejemplo el KUKA KR4AGILUS. Este es el primer robot desarrollado independientemente por el equipo de KUKA China y comercializado a nivel mundial. Puede ayudar a empresas de la industria automotriz, electrónica, de bienes de consumo, logística y comercio electrónico, atención médica y otras industrias a integrar robots, lograr actualizaciones puntuales, implementar rápidamente la arquitectura subyacente de la fabricación inteligente y dar el primer paso hacia la transformación digital e inteligente.
La modernización de la inteligencia digital de las empresas de manufactura integral no se puede lograr en un solo paso, y no existe un modelo universal. Zhang Xiaoyi, vicepresidente y director de TI del Grupo Midea y presidente de la Unidad de Negocios de IoT, declaró al reportero de 21st Century Business Herald que, a medida que la tecnología de inteligencia digital se integra en los productos, en todo el proceso de diseño, fabricación, entrega y experiencia del usuario, se ha rediseñado el panorama completo, no solo en la industria tradicional de electrodomésticos 3C, sino también en la industria de manufactura integral, que incluye calzado y ropa, automóviles, alimentos, productos metálicos, productos químicos de uso diario, etc. En definitiva, la modernización de la inteligencia digital requiere soluciones iterativas que se adapten a cada subindustria y escenario, y no pueden copiar las teorías y modelos de inteligencia digital.
Para los profesionales del sector, los cambios en la industria robótica china presentan enormes oportunidades y desafíos. Por un lado, las políticas nacionales han generado oportunidades para la industria; por otro, la industria necesita urgentemente innovación y avances, lo cual se ha convertido en un desafío inevitable.
En la era de la sociedad 5.0, el papel de la tecnología de inteligencia digital en los robots ha evolucionado desde la simulación y el ensayo hasta el control de procesos, lo que hace que la colaboración hombre-máquina, así como la operación y el mantenimiento de los robots, sean más fluidos y eficientes. Cao Qixin, profesor de la Escuela de Ingeniería Mecánica y Energética de la Universidad Jiaotong de Shanghái, declaró a un periodista del 21st Century Business Herald.

Expansión del escenario de aplicación
El profesor Feng Xiao, decano de la Escuela Chino-Alemana de Ingeniería de la Universidad de Tongji, cree que la fabricación inteligente es una opción estratégica de desarrollo orientada al futuro, que puede llevar a la economía de mi país una tasa de crecimiento anual del 3% al 4% en el mediano y largo plazo.
Al mismo tiempo, los escenarios de aplicación de los robots están apareciendo y expandiéndose gradualmente. Actualmente, la industria médica de mi país enfrenta desafíos como el envejecimiento de la población y la escasez de personal médico de alto nivel. En el CIIF, los robots médicos y de salud relacionados también han atraído mucha atención. En los vínculos de investigación científica y logística del laboratorio del hospital, las "enfermeras robot" pueden ayudar al personal médico a reducir tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, como la administración y las pruebas de medicamentos. Se estima que la automatización puede aumentar la velocidad de finalización de tareas repetitivas en aproximadamente un 50% en comparación con el trabajo manual.
En esta CIIF, AUBO Intelligent y Xiuyu lanzaron conjuntamente robots de fisioterapia para masajes. Estos robots pueden realizar todas las tareas de fisioterapia, superando el nivel de la mayoría de los técnicos, y pueden utilizarse en ámbitos médicos, de rehabilitación, enfermería y fisioterapia. El académico Ni Guangnan cree que la innovación siempre ha sido el principal motor del desarrollo de la industria robótica. Bajo la tendencia de la inteligencia industrial y la colaboración, la industria robótica necesita mejorar su amplia conectividad con otras industrias y expandir sus nuevas incorporaciones, nuevos escenarios y nuevos espacios.
Se informa que, a medida que el ecosistema de la industria robótica se vuelve cada vez más abundante, además del sector industrial, AUBO Intelligence también se está expandiendo a los sectores de la salud y los servicios. En la industria automotriz, que ha recibido gran atención, en 2019, debido a la desaceleración del crecimiento de la industria, el crecimiento de la industria robótica nacional también disminuyó. Según datos de la Oficina Nacional de Estadística, en 2019 se contabilizaron 186.900 robots industriales nacionales, lo que representa una disminución interanual del 6,1 %.
En una entrevista con periodistas de 21st Century Business Herald, el Dr. Zhang Sheng, investigador del Instituto de Investigación de Ningbo de la Universidad de Zhejiang, considera que, en el campo de la medicina y la salud, lo más importante para las aplicaciones robóticas es la alta precisión en la posición y la frecuencia de repetición de movimientos, así como la fuerza controlable. Al mismo tiempo, el tiempo de fisioterapia del robot es mayor. Sin embargo, también existen numerosos inconvenientes en la industria. "Por ejemplo, el alto costo, las acciones son únicas, la incapacidad de adaptarse a los cambios e incluso la seguridad es peligrosa. En cuanto al tacto, el robot no logra una sensación realmente agradable para la piel y es demasiado rígido. Estos problemas deben superarse uno por uno para convertirse en un verdadero robot humanoide de fisioterapia".
En su opinión, en los últimos años, la mayoría de las empresas nacionales han utilizado robots como equipos mecánicos de gama baja, lo que indica que la industria robótica aún se encuentra en sus inicios. Es urgente encontrar soluciones para el software de aplicación inteligente en general y alternativas más robustas.